Home Chief Data Officer
Chief Data Officer
De Chief Data Officer (CDO) is de aangewezen functie om vorm en inhoud te geven aan een datastrategie voor de organisatie. Als strategisch business partner is de CDO onmisbaar om de organisatie te transformeren tot een datagestuurde organisatie. De CDO benut en zet beschikbare data maximaal in voor haar diensten. Met de aanstelling van een CDO of CDO office krijgt data een aparte status. Het belang van data moet in de business gevoeld worden om efficiënt te zijn.
- 14, 15, 30 juni, 1, 7, 8, 14 & 15 juli 2022
- Amsterdam en Online
Over deze opleiding
- 48 PE-punten
- 14, 15, 30 juni, 1, 7, 8, 14 & 15 juli 2022
- Amsterdam en Online
Waarom deze opleiding?
- Speciaal voor de business partner die de organisatie wil transformeren tot een datagedreven organisatie en van data een strategische asset wil maken.
- Les van toonaangevende specialisten en Chief Data Officers uit de praktijk van data, technologie en strategie.
- Uitgebreid naslagwerk; literatuur, lesmateriaal en checklists om nog eens te raadplegen bij uw werkzaamheden.
Onderwerpen van de opleiding
Voor wie is deze opleiding?
- Data managers
- Analytics officers
- Risk officers
- Informatiemanager
- Data Architecten/Scientists
Verdiepende leerstof
Datastrategie & datagedreven werken
Begrijp het belang van cultuur, technologie en innovaties voor het succes van uw datastrategie en de noodzakelijke competenties voor datagedreven werken.

Komen de opleidingsdagen niet uit?
Wilt u de opleiding Chief Data Officer volgen, maar komen de data in juni / juli 2022 niet uit?
Neem in dat geval contact op met Jeremy Stevens om de mogelijkheden in het najaar te bespreken.
Jeremy is bereikbaar via 020 – 580 5455 of per e-mail via j.stevens@outvie.nl
Module 1 – Data Cultuur
• De rode draad: opbouw van het programma
• Uw persoonlijke doelstelling(en) tijdens deze beroepsopleiding
– Beschouwing over welke culturele en organisatorische veranderingen nodig zijn om een data cultuur te borgen en een data team in te richten
– Overzicht van bekwaamheden die een CDO dient te ontwikkelen binnen een eigen organisatie om een data gedreven aanpak te kunnen implementeren
– De impact van het veranderen naar een data gedreven organisatie op bedrijfsprocessen
– Uitleg over communicatie en verandermanagement in een data gedreven organisatie
– Belang van stakeholdermanagement en invloed krijgen als CDO in een organisatie
– Definiëren van wat juiste data cultuur voor organisatie inhoudt en bijbehorende acties
Module 8 – Data Analytics
– Analytics strategie: hoe passen uiteenlopende technieken en platforms bij elkaar?
– Een groei model: wat zijn de fases in volwassenheid die bedrijven doorlopen?
– Dashboard & scorecards: vastleggen van institutionele kennis en van analytics strategie
– Hoe zorgt u dat uw data analytics strategie aansluit bij de bedrijfsstrategie?
– Predictive modelling, Machine Learning & AI, waarom komen hier de meeste revenuen vandaan?
– Overzicht van algoritmes en technieken, analytics governance
– Het hoe en waarom van monitoring, hoe meet en kwantificeert u succes?

Module 7 – De CDO en Data Architectuur (governance)
– Introductie van het begrip ‘Dataschuld’ en waarom dit een belangrijk stuurinstrument is
– Datakwaliteit ‘doe’ je niet, dat ben je….
– Verticale Datadefinitie Architectuur (data in rust); de wijze waarop kennis, informatiestructuren en regels worden gedefinieerd en geëxpliciteerd
– Horizontale/datalogistieke architectuur (data in beweging); de wijze waarop gegevens worden verwerkt en toegang wordt verschaft
– De CDO, diens rol binnen Data Architectuur en de samenwerking met Data Architecten
– Belangrijkste ‘knoppen’ waar een CDO aan kan draaien (as van ‘kwaliteit en verantwoording’ vs. ‘beweging en verantwoording’)
– Het informatieverwerkingsregister, vertaald naar architectuur
– Bespreken van specifieke onderwerpen, issues, use-cases ingebracht door de groep
Module 5 – Data Governance & Data Management I, Data Analytics II
– Bespreking van Data Governance als overkoepelende besturingsfunctie
– Uitleg over het verschil tussen Data Governance en Data Management
– Relatie met disciplines als IT Security, software ontwikkeling en Enterprise Architectuur
– Raamwerk om invulling te geven aan Data Management (DAMA, DMM, DCAM)
– Analytics: Predictive modelling, Machine Learning & AI, waarom komen hier de meeste revenuen vandaan?
– Overzicht van algoritmes en technieken, analytics governance
– De ‘nuts and bolts’: een draaiboek van alle stappen en benodigde data
– Het hoe en waarom van monitoring, hoe meet en kwantificeert u succes?
Module 6 – Data Architectuur en ICT
– Wat is Data Architectuur en wat is het niet? Uitleg aan de hand van de datakwadranten
– Wegen van belangen van het organiseren van data versus het creëren van waarde met data (bv. Data Science) en hoe u daarin kunt kiezen
– De innige relatie van Data Architectuur met strategie, governance en wetgeving (privacy)
– De vertroebelde relatie van data-architectuur met technologie; een positionering
– Het profiel medewerker wat tegenwoordig wordt gevraagd
– Vogelvlucht van ICT historie voor begrip huidige stand van zaken en begrijpen van trends
– Data, metadata, semantiek en informatie? En hoe verhouden deze zich tot elkaar?
– Hoe de ‘C’ in ICT, en een startpunt én controlepunt vormt voor alle betrokkenen
– Waarom het expliciteren en modelleren van communicatie en kennis een wezenlijke voorwaarde is voor de organisatie van data en de waardecreatie met data
– Het toelichten van een werkwijze die hierbij kan helpen
Module 4 – Wetgeving, Data-ethiek
– Overzicht van de belangrijkste wetgeving rond data en gegevensverwerking
– Actuele juridische ontwikkelingen als Wamca claims, fairness in AI, Transborder Data
– Flows, Schrems II en de impact op de data-organisatie
– Wie heeft zeggenschap over data? Waar liggen verantwoordelijkheden?
– Data-ethiek: Vormgeven van een data-ethische visie voor de organisatie en CDO-functie
– Overzicht van tools voor de implementatie van data-ethiek in de organisatie
– Het bouwen van data verantwoorde organisatie, ethiek als enabler en rol van CDO hierbij
Module 3 – Organisatie, inrichting en team management
– Het opbouwen van data gedreven team: hoe richt u deze effectief en efficiënt in?
– Rollen en stakeholders: welke rollen zijn er en hoe te managen?
– Competenties en vaardigheden: welk type mensen zijn nodig voor data team/afdeling?
– Datageletterdheid: hoe zorgt u dat dit op het gewenste niveau is en blijft?
– Het managen van een data team: issues, uitdagingen en oplossingen
– Omgang met weerstand en behoud van invloed en regie
Module 2 – Data Strategie
– Uitleg over welke rollen data speelt binnen de organisatie
– Samenhang van data met andere disciplines als IT-functie, HR-functie, primair proces
– Data in relatie tot actuele ontwikkelingen op het gebied van technologie en wetgeving
– Diepgaande uitleg over nut en noodzaak van een weerbare data strategie
– Een data strategie bepalen vanuit een strategy map
– Alignement van een data strategie met de bedrijfsstrategie
– Praktijktips voor het opzetten van een data strategie
Reviews
Download de brochure
Algoritmes en privacy, waar moet je op letten?
Algoritmes en privacy waar moet je op letten? Voor het toepassen van algoritmes gelden specifieke verplichtingen…
In de steigers: nieuwe Europese cybersecurity wetgeving
In de steigers: een ingrijpend tekstvoorstel op de NIB-richtlijn door de Europese Commissie voor een nieuwe…
Zo wordt de Chief Data Officer de business strateeg voor datagedreven organisaties
De Chief Data Officer is de business strateeg voor datagedreven organisaties. Ontdek meer over de trends,…
Securitisation Event
The Securitisation Event, where more than 250 participants come together annually to discuss developments in the securitisation market.
Hypotheken Event
2022. Fiscale wijzigingen, verduurzaming, digitalisering; er wordt van u gevraagd om op al deze veranderingen in de hypotheekmarkt in te…
Datakwaliteit & Datagovernance
Breng de kwaliteit van uw data naar een hoger plan en neem juiste beslissingen op basis van data. In deze…
Datastrategie & datagedreven werken
Deze training leert hoe u een datastrategie opzet, hoe u deze vertaalt naar een plan om de strategie te implementeren…
Next step privacy compliance
Deze actualiteitenreeks geeft grip op de gevolgen voor dataprotectie en het continu naleven van wetgeving. Als dataprivacy professional moet u…