Chief Data Officer

• De rode draad: opbouw van het programma
• Uw persoonlijke doelstelling(en) tijdens deze beroepsopleiding

– Beschouwing over welke culturele en organisatorische veranderingen nodig zijn om een data cultuur te borgen en een data team in te richten
– Overzicht van bekwaamheden die een CDO dient te ontwikkelen binnen een eigen organisatie om een data gedreven aanpak te kunnen implementeren
– De impact van het veranderen naar een data gedreven organisatie op bedrijfsprocessen
– Uitleg over communicatie en verandermanagement in een data gedreven organisatie
– Belang van stakeholdermanagement en invloed krijgen als CDO in een organisatie
– Definiëren van wat juiste data cultuur voor organisatie inhoudt en bijbehorende acties

– Analytics strategie: hoe passen uiteenlopende technieken en platforms bij elkaar?
– Een groei model: wat zijn de fases in volwassenheid die bedrijven doorlopen?
– Dashboard & scorecards: vastleggen van institutionele kennis en van analytics strategie
– Hoe zorgt u dat uw data analytics strategie aansluit bij de bedrijfsstrategie?
– Predictive modelling, Machine Learning & AI, waarom komen hier de meeste revenuen vandaan?
– Overzicht van algoritmes en technieken, analytics governance
– Het hoe en waarom van monitoring, hoe meet en kwantificeert u succes?

– Introductie van het begrip ‘Dataschuld’ en waarom dit een belangrijk stuurinstrument is
– Datakwaliteit ‘doe’ je niet, dat ben je….
– Verticale Datadefinitie Architectuur (data in rust); de wijze waarop kennis, informatiestructuren en regels worden gedefinieerd en geëxpliciteerd
– Horizontale/datalogistieke architectuur (data in beweging); de wijze waarop gegevens worden verwerkt en toegang wordt verschaft
– De CDO, diens rol binnen Data Architectuur en de samenwerking met Data Architecten
– Belangrijkste ‘knoppen’ waar een CDO aan kan draaien (as van ‘kwaliteit en verantwoording’ vs. ‘beweging en verantwoording’)
– Het informatieverwerkingsregister, vertaald naar architectuur
– Bespreken van specifieke onderwerpen, issues, use-cases ingebracht door de groep

– Bespreking van Data Governance als overkoepelende besturingsfunctie
– Uitleg over het verschil tussen Data Governance en Data Management
– Relatie met disciplines als IT Security, software ontwikkeling en Enterprise Architectuur
– Raamwerk om invulling te geven aan Data Management (DAMA, DMM, DCAM)
– Analytics: Predictive modelling, Machine Learning & AI, waarom komen hier de meeste revenuen vandaan?
– Overzicht van algoritmes en technieken, analytics governance
– De ‘nuts and bolts’: een draaiboek van alle stappen en benodigde data
– Het hoe en waarom van monitoring, hoe meet en kwantificeert u succes?

– Wat is Data Architectuur en wat is het niet? Uitleg aan de hand van de datakwadranten
– Wegen van belangen van het organiseren van data versus het creëren van waarde met data (bv. Data Science) en hoe u daarin kunt kiezen
– De innige relatie van Data Architectuur met strategie, governance en wetgeving (privacy)
– De vertroebelde relatie van data-architectuur met technologie; een positionering
– Het profiel medewerker wat tegenwoordig wordt gevraagd
– Vogelvlucht van ICT historie voor begrip huidige stand van zaken en begrijpen van trends
– Data, metadata, semantiek en informatie? En hoe verhouden deze zich tot elkaar?
– Hoe de ‘C’ in ICT, en een startpunt én controlepunt vormt voor alle betrokkenen
– Waarom het expliciteren en modelleren van communicatie en kennis een wezenlijke voorwaarde is voor de organisatie van data en de waardecreatie met data
– Het toelichten van een werkwijze die hierbij kan helpen

– Overzicht van de belangrijkste wetgeving rond data en gegevensverwerking
– Actuele juridische ontwikkelingen als Wamca claims, fairness in AI, Transborder Data
– Flows, Schrems II en de impact op de data-organisatie
– Wie heeft zeggenschap over data? Waar liggen verantwoordelijkheden?
– Data-ethiek: Vormgeven van een data-ethische visie voor de organisatie en CDO-functie
– Overzicht van tools voor de implementatie van data-ethiek in de organisatie
– Het bouwen van data verantwoorde organisatie, ethiek als enabler en rol van CDO hierbij

– Het opbouwen van data gedreven team: hoe richt u deze effectief en efficiënt in?
– Rollen en stakeholders: welke rollen zijn er en hoe te managen?
– Competenties en vaardigheden: welk type mensen zijn nodig voor data team/afdeling?
– Datageletterdheid: hoe zorgt u dat dit op het gewenste niveau is en blijft?
– Het managen van een data team: issues, uitdagingen en oplossingen
– Omgang met weerstand en behoud van invloed en regie

– Uitleg over welke rollen data speelt binnen de organisatie
– Samenhang van data met andere disciplines als IT-functie, HR-functie, primair proces
– Data in relatie tot actuele ontwikkelingen op het gebied van technologie en wetgeving
– Diepgaande uitleg over nut en noodzaak van een weerbare data strategie
– Een data strategie bepalen vanuit een strategy map
– Alignement van een data strategie met de bedrijfsstrategie
– Praktijktips voor het opzetten van een data strategie