Home Waarom AI-pilots stranden en je grootste concurrent misschien nog niet bestaat

Waarom AI-pilots stranden en je grootste concurrent misschien nog niet bestaat

november 11, 2026

Daniel Gebler, CTO, Picnic

Een AI-toepassing kan een taak terugbrengen van weken naar enkele uren. Toch betekent dat niet dat de organisatie als geheel productiever wordt. Volgens Daniel Gebler, CTO van Picnic, vraagt het opschalen van AI om veel meer dan slimme technologie. Tijdens de Dag van de Chief Data Officer op 1 december vertelt hij wat organisaties moeten veranderen om de stap van pilot naar grootschalige toepassing te maken.

Veel organisaties experimenteren volop met AI. Een specifieke taak kan ineens veel sneller of efficiënter worden uitgevoerd. Dat levert indrukwekkende resultaten op, maar de voordelen blijven vaak beperkt tot die ene toepassing. “Je ziet voorbeelden van werkzaamheden die in twee uur worden uitgevoerd, terwijl ze voorheen dagen, weken of maanden kostten. Maar de organisatie als geheel wordt daardoor niet automatisch sneller of productiever”, zegt Daniel.

Volgens hem verklaart dat waarom zoveel AI-initiatieven in de pilotfase blijven steken. Een afzonderlijke taak verbeteren is iets anders dan een organisatie veranderen. “Als je de hele organisatie opnieuw wilt inrichten, moet je ook opnieuw nadenken over je data, je technologie en de manier waarop je mensen organiseert.”

Andere eisen aan data

Zodra organisaties AI op grotere schaal willen inzetten, worden ook andere eisen aan hun data gesteld. De afgelopen jaren is veel gesproken over data als belangrijke voorwaarde voor AI. Maar een succesvolle pilot vraagt iets anders van de datahuishouding dan een toepassing die in de hele organisatie wordt gebruikt.

“Je hebt andere soorten data nodig, op een andere schaal, met andere kwaliteitseisen en op een andere manier georganiseerd.” Die eisen veranderen verder wanneer medewerkers steeds vaker samenwerken met AI-agents. Waar data traditioneel vooral wordt georganiseerd voor rapportages en analyses, moet die ook beschikbaar en bruikbaar zijn voor AI-agents. Daniel ziet daarin een volgende stap in de manier waarop organisaties hun data structureren.

Begin klein en maak er een voorbeeld van

Hoe pak je zo’n transformatie aan? Daniel adviseert om te beginnen bij een onderdeel van de organisatie dat de ruimte krijgt om zichzelf volledig opnieuw in te richten. “Niemand kan een hele organisatie in één keer transformeren. Begin daarom klein en maak er een voorbeeldproject van.”

Zo’n lighthouse project kan andere afdelingen laten zien wat mogelijk is. Vervolgens zijn er mensen nodig die de verandering binnen de organisatie verder aanjagen. Daarbij waarschuwt Daniel voor onrealistische verwachtingen. Hoewel de ontwikkelingen rond AI elkaar snel opvolgen, kost een daadwerkelijke organisatieverandering volgens hem jaren.

“We zullen alleen slagen als we vandaag beginnen. Nu.”

Je concurrent van morgen bestaat misschien nog niet

Daniel ziet dat veel organisaties aarzelen. Ze weten dat verandering noodzakelijk is, maar kijken eerst wat andere bedrijven binnen hun sector doen. Zolang niemand begint, lijkt er weinig aan de hand. Die houding kan gevaarlijk zijn. Met agentic AI kunnen nieuwe ondernemingen veel sneller een positie binnen een bestaande markt opbouwen.

“De concurrent die je over twee of drie jaar mogelijk uit de markt drukt, is misschien een onderneming die vandaag of morgen pas wordt opgericht.” Organisaties moeten volgens Daniel daarom verder kijken dan hun huidige concurrenten. De grootste bedreiging hoeft niet afkomstig te zijn van een gevestigde marktpartij.

Data als kern van de organisatie

Tijdens de Dag van de Chief Data Officer verzorgt Daniel de sessie Van Pilot naar Picnic: waarom sommige data- en AI-initiatieven opschalen en andere stranden. Hij gaat in op de obstakels die organisaties tegenkomen wanneer ze AI op grotere schaal willen inzetten en waarom hun datahuishouding daarbij bepalend is.

Wanneer is de dag voor hem geslaagd? “Als mensen echt anders gaan nadenken over data. Niet langer alleen vanuit rapportages, analyses en ondersteuning van besluitvorming, maar vanuit het besef dat data de kern van het bedrijf vormt”, aldus Daniel.

Hoe zorg je dat AI niet blijft steken in succesvolle experimenten, maar daadwerkelijk op grote schaal wordt toegepast? Kom naar de Dag van de Chief Data Officer op 1 december 2026 in Van der Valk Exclusief in Utrecht.