Next steps data governance
Data governance is het fundament voor een organisatie die datagedreven wil werken. Data governance vraagt om een gestructureerde aanpak van verschillende elementen. Van beleid en data eigenaarschap tot het verantwoordelijk omgaan met gegevens en de verantwoordelijkheden van data stewards. Deze actualiteitenreeks helpt u bij het succesvol implementeren van data governance in uw organisatie. U krijgt kennis van de elementen rondom data governance om volgende stappen te kunnen nemen en data governance naar een hoger plan te tillen.
- Najaar 2022
- Online
Over deze actualiteitenreeks
- Najaar 2022
- Online
Waarom deze reeks?
- Een online actualiteitenreeks bestaande uit 6 online keuzemodules. De belangrijkste onderdelen voor het organiseren en besturen van data governance in uw organisatie.
- Focus op de relatie tussen bedrijfstrategie, datastrategie en data governance en waarom deze zo belangrijk is.
- Docenten uit het werkveld delen hun best-practices en visie op data governance en waarom dit essentieel is voor uw organisatie.
Onderwerpen van de reeks
Voor wie is deze reeks?
- Data governance officers
- Data stewards
- Informatie architecten
- Data analisten
- Beleidsmedewerkers
- Medewerkers CDO-office
Verdiepende leerstof
IAM Certificate in Asset Management
Word gecertificeerd asset manager, naar internationale standaard. De opleiding IAM Certificate in Asset Management bereidt u in 6 dagen voor op het uitdagende IAM-examen.
Module 6 | Gecontroleerd gebruik en afschermen van data
Data toegankelijk maken, classificeren en afschermen
– Welke rol speelt data governance op het gebied van vertrouwelijke data?
– Hoe legt u de vertrouwelijkheid van data vast en wat zijn assen hierbij?
– De relatie tussen dataclassificatie en informatiebeveiliging
– Hoe schrijft u voor in welke mate de data voor welk doel beschikbaar moeten zijn?
– Wat zijn wettelijke en ethische kaders voor het gebruiken en afschermen van data?
– Hoe hangen data governance, dataclassificatie en data ethiek samen?
Module 5 | Metadatamanagement
Het gebruik en managen van metadata
– Welke informatie over de data legt u vast en met welk doel doet u dat?
– Welke vormen van metadata zijn er en wanneer gebruikt u deze?
– Wie is verantwoordelijk voor metadata in de organisatie?
– Hoe maakt u data lineage inzichtelijk en wat is hierbij belangrijk?
– Hoe gaat u om met de semantiek (taal) van data in uw organisatie?
– Hoe gebruikt u een data catalog en business glossary voor uw metadatamanagement?
Module 4 | Datakwaliteit
Het meten en monitoren van datakwaliteit
– Wat is de relatie tussen data governance en datakwaliteit?
– Hoe stelt u goede datastandaarden op, rekening houdend met de datastrategie?
– De samenhang tussen datastandaarden, business rules en data verantwoordelijkheden
– Hoe richt u de datakwaliteitsfunctie in en welke tooling kunt u hierbij gebruiken?
– Hoe meet en monitort u het kwaliteitsniveau van uw data?
– Hoe zorgt u dat de kwaliteit van uw data op voldoende niveau blijft?
Module 3 | Data-eigenaarschap & Datastewardship
Rollen en verantwoordelijkheden rondom data
– Wie is er verantwoordelijk voor data in de organisatie?
– Belegt u het data-eigenaarschap en datastewardship centraal of decentraal?
– Welk data governance operating model kiest u en wat zijn afwegingen hierbij?
– Gaat de rol van data-eigenaar samen met bv proces-, systeem- of applicatie-eigenaar?
– Wat heeft de datasteward nodig om effectief te zijn?
– Hoe organiseert u gedeelde besluitvorming op alle benodigde afstemmingslagen?
Module 1 | Data governance in essentie
Fundamenten en context van data governance
– Wat is de essentie van data governance?
– Waar draait data governance om en wat zijn de belangrijke termen, concepten?
– Wat is de waarde van data governance voor uw organisatie?
– Waarin verschilt data governance van bv. financiële of privacy governance?
– Wat zijn drivers om stappen te maken met data governance?
– Welke standaarden en modellen zijn er beschikbaar?
Module 2 | Het borgen van data governance
Het inrichten en verankeren van data governance
– Wat komt er kijken bij het organiseren van data governance?
– Welke strategie kiest u: agile of modelgedreven data governance, top-down of bottom-up?
– Hoe brengt u de datavolwassenheid van uw organisatie in kaart?
– Wat staat er in een goede datastrategie en wat is hierin belangrijk?
– Hoe passen organisaties hun data governance toe, wat werkt wel en wat niet?
– Hoe maakt u data governance essentieel onderdeel van de C-suite?
Reviews
Download de brochure
Datageletterdheid: de competentie van de 22e eeuw!
Datagedreven werken verandert fundamenteel de rol van kenniswerkers in organisaties en vraagt om datageletterdheid van medewerkers.
Datagedreven werken: hoe kom je van strategie naar uitvoering?
De transitie naar datagedreven werken van organisaties staat of valt met een datastrategie. Hoe brengt u…
Dit is wat data science voor (interne) audits oplevert
Wat levert Data science voor (interne) audits u op? Hoogleraar data science in auditing Edo Roos…
Securitisation Event
The Securitisation Event, where more than 250 participants come together annually to discuss developments in the securitisation market.
Hypotheken Event
2022. Fiscale wijzigingen, verduurzaming, digitalisering; er wordt van u gevraagd om op al deze veranderingen in de hypotheekmarkt in te…
Datastrategie & datagedreven werken
Deze training leert hoe u een datastrategie opzet, hoe u deze vertaalt naar een plan om de strategie te implementeren…
Chief Data Officer
De opleiding voor de business partner die de organisatie inspireert om datagedreven te gaan werken & data onderdeel maakt van…
Data literacy/ datavaardigheden
Data literacy of datageletterdheid zijn onontbeerlijk voor organisaties die beter willen presteren door besluiten te nemen op basis van data…
